I en tidigare bloggpost undersökte vi reliabilitet och validitet generellt inom kognitionsvetenskapen. I denna post kommer vi rikta vår uppmärksamhet mot ett specifikt begrepp- extern validitet. Vi kommer kort förklara vad denna typ av validitet innebär och hur detta begrepp används i den övergripande vetenskapliga processen. Låt oss nu fördjupa oss i i denna typ […]
Extern Validitet: Vad det är – Definition och Exempel Read More »
Learn all you need about variance calculation in R with base R and dplyr. From single-column insights to multi-variable analyses, this tutorial equips you for robust data exploration. Discover efficiency with dplyr’s simplicity or opt for the reliability of base R. Your journey to mastering variance starts here.
Variance in R: How to Find & Calculate Read More »
Discover the four simple steps to change R version in RStudio effortlessly. Navigate to Tools, click on Global Options, choose the specific R version needed, and restart RStudio. Check your R version with ease.
Change R Version in RStudio: A Quick How-To Read More »
Lär dig om psykometrins fundamentala egenskaper, från begreppet till exempel från kognitionsvetenskapliga områden. Utforska tillförlitlighet och validitet i psykometriska tester och applicera dessa insikter på din forskning. Ta del av konkreta exempel och stärk din förståelse för psykometrins centrala roll inom kognitionsvetenskap. Utforska nu!
Psykometri i Kognitionsvetenskapen: Exempel & Egenskaper Read More »
Master techniques to disable scientific notation in R. This blogpost guides you through practical methods, empowering precise and readable data analysis. Say goodbye to default settings and take control.
Turn Off Scientific Notation in R Read More »
I denna post, illustrerar vi konceptet multikollinearitet och dess påverkan på statistiska analyser. Från identifiering och tolkning till praktiska tester i Jamovi och R, ger vi läsarna en djupare förståelse för hur man hanterar detta vanliga problem inom regressionsanalys.
Multikollinearitet: Utmaningar och Lösningar med Jamovi och R Read More »
In data analysis using R, converting character columns to factor is common. Character columns often contain categorical data, and converting them to factors enables R to interpret and analyze the data more effectively. Factors represent categorical variables with distinct levels, aiding in statistical modeling (e.g., ANOVA, MANOVA) and visualization. Data type conversion is a fundamental
Convert All Character Columns to Factor in R: A Guide Read More »
Upptäck grunderna i validitet och reliabilitet inom kognitionsvetenskap. Utforska olika typer, tillämpningar och övervinn utmaningar för att säkerställa pålitliga forskningsresultat.
Validitet och Reliabilitet i Kognitionsvetenskap: Teori och Exempel Read More »
Here we get into R’s correlation matrix creation, seamlessly transitioning between base R and the corrr package. Learn to visualize correlations, save APA 7 tables, and discover the pros and cons of each method. Empower your data analysis journey with this comprehensive guide.
Correlation Matrix in R: A Hands-On Guide for Practical Analysis Read More »
Upptäck hur man gör deskriptiva analyser i denna bloggpost. Från centralmått till verktyg som Jamovi och R, vår steg-för-steg guide hjälper dig navigera genom beskrivande statistik.
Deskriptiva Analyser: Exempel med Jamovi och R Statistik Read More »
