In this volcano plot in R tutorial, we will use ggplot2, a popular package for creating beautiful and customizable graphics in R. A volcano plot in R is a scatter plot showing the relationship between the fold change and the statistical significance in certain data types. Outline In this data visualization tutorial, we will start […]
How to Make a Volcano Plot in R using ggplot2 Read More »
A random intercept model in R is a useful tool for analyzing data from experiments that involve repeated measurements of the same participants or items. It allows you to control for the variability in the outcome variable due to random effects, such as individual differences or item difficulty, while estimating the fixed effects of your
Random Intercept Model in R: Interpretation and Visualization Read More »
In this post, we will look at how to use the unique function in R, which is a powerful and versatile tool for identifying and removing duplicate values in different types of data structures. We will first have a look at what the unique() function is and how it works. Next, we will demonstrate its
The Unique Function in R: How to Use it in 4 Ways Read More »
Utforska innehållsvaliditet i mätinstrument och bedömningsmetoder med exempel från minnestest och användarnöjdhetsundersökning. Upptäck hur du säkerställer att dina mätningar mäter det de är avsedda att mäta.
Innehållsvaliditet: Exempel från Kognitionsvetenskapen Read More »
Upptäck hur du skapar och tolkar korstabeller i Excel och SPSS för att analysera samband mellan kategoriska variabler.
Korstabell: Vad är det & Hur Man Gör en Med Excel & SPSS Read More »
Mann whitney u test in R with ggstatsplot
Mann Whitney U Test in R: A Comprehensive Guide Read More »
Sometimes, when we use data frames in R, we need to remove rows with specific values. For example, we might want to exclude rows that have missing values, outliers, or errors. Or we might want to subset our data based on some criteria, such as a range of values, a category, or a pattern. In
R: Remove Rows with Certain Values using dplyr Read More »
Korrelationsanalys är en statistisk metod som mäter hur två eller flera variabler är relaterade till varandra. Det kan hjälpa oss förstå mönster, trender och samband i vårdata och svara på frågor som: Korrelationsanalys är relativt enkelt att utföra, men det gäller förstås att ha koll på en del saker. Till exempel, riktningen på sambandet kan
Korrelationsanalys: Korrelationskoefficient i R eller Excel Read More »
Intern validitet är ett nyckelbegrepp inom experimentell forskning, eftersom det avgör om en studie kan etablera ett orsakssamband mellan den oberoende och den beroende variabeln och utesluta alternativa förklaringar till resultaten. I detta inlägg kommer vi förklara vad denna typ av validitet är. Vi kommer även diskutera hur man säkerställer den och vilka som är
Intern Validitet: Vad är Det och Vilka Hot Finns Det? Read More »
Here you will learn by examples how to use Pandas to calculate cumulative sum by group.
Pandas: Cumulative Sum by Group Read More »
